AI 智能体与智能体工作流 · 知识助手与 RAG · ML 与 AI 数据
Applied AI engineer with a master degree, built workflow agents and multi-agent RAG
全职 · 远程
所在地：Chicago, 美国
Python · PyTorch · LangGraph · AutoGen
BD-0255
ML 与 AI 数据
ML and AI engineer with two years in industry, RAG, LoRA fine-tuning and training pipelines
编号 BD-0255 · ML 与 AI 数据
ML 与 AI 数据, 知识助手与 RAG, AI 智能体与智能体工作流 — 所在地：San Diego, 美国. 2 年 · 全职 · 远程
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资料
| 构建内容 | ML 与 AI 数据, 知识助手与 RAG, AI 智能体与智能体工作流 |
|---|---|
| 技术栈 | Python, PyTorch, Hugging Face, LangGraph, Qdrant, Kubernetes |
| 经验 | 2 年 |
| 接受 | 全职 |
| 智能体所做的工作 | 软件与 IT, 研究与分析 |
| 投入程度 | 全职 |
| 工作方式 | 远程 |
| 所在地 | San Diego, 美国 |
| 发布时间 | 2026年10月 |
| 核对时间 | 已打开并阅读来源 |
概要
Built production cloud training pipelines, distributed data pipelines and graph analytics, plus research infrastructure for foundation-model training on a computing cluster and a medical-imaging regression model. Projects include a hybrid-retrieval RAG system and an LLM agent evaluation study. On a US student work permit; open to relocation.
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