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Lead AP-0737 · Contratando para construir

LLM engineer to fine-tune self-hosted open-weight models for consumer conversational AI, remote EuropePrecisa de: ML e dados para IA, Assistentes de chat · Localização não indicada

Aberto Publicado: 1 de novembro de 2026 · € 120,0 mil · por ano (≈ US$ 132,6 mil)

Post-training role: fine-tune and deploy open-weight LLMs, build datasets and evaluations, debug GPU training runs, improve long-context consistency, personalisation, multilingual quality and group chat. Not a research role and not API integration work.

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Detalhes

Tipo
Contratando para construir
Tipo de projeto
ML e dados para IA, Assistentes de chat
Trabalho que o agente faz
Software e TI
Setor do comprador
Consumo e social, IA
Orçamento
€ 120,0 mil · por ano (≈ US$ 132,6 mil)
Dedicação
Tempo inteiro
Modalidade de trabalho
Remoto
Local
—
País
Localização não indicada
Habilidades e ferramentas citadas
fine-tuning, GPU training, evaluation, LLM deployment
Parcela agêntica
Núcleo do escopo
Publicado
1 de nov. de 2026
Verificado
Fonte lida em 15 de nov. de 2026
Status
Aberto
Comprador, referência e fonte
Comprador / empresa
████████████
Referência
██████
Link da fonte
████████████████
Título original
██████████

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