ML と AI 向けデータ · ナレッジアシスタントと RAG · 業務プロセス自動化
Principal AI engineer, 8+ years, building LLM, RAG and document AI systems for physical-world industries
8 年 · フルタイム/業務委託 · リモート
所在地：Missoula, アメリカ合衆国
Python · PyTorch · Go · Airflow
リード AP-0499 · 開発のための採用
Senior full-stack Python developer building LLM and RAG applications for US national security必要な人材：AI 機能とコパイロット, ナレッジアシスタントと RAG · アメリカ合衆国
募集中 公開日: 2026年10月14日
Hands-on role developing secure, production-grade AI applications for US national security work, using Python, React, Azure OpenAI, PostgreSQL, Docker and Kubernetes, with LLM, RAG and prompt engineering experience. US citizenship, eligibility for clearance and residence in Eastern or Central time zone required. Remote.
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- 種類
- 開発のための採用
- プロジェクトタイプ
- AI 機能とコパイロット, ナレッジアシスタントと RAG
- エージェントの業務
- ソフトウェアと IT
- 発注者の業種
- 法務・公共, サイバーセキュリティ
- 予算
- 予算の記載なし
- コミットメント
- フルタイム
- 勤務形態
- リモート
- 場所
- —
- 国
- アメリカ合衆国
- 記載されたスキルとツール
- Python, React, TypeScript, Azure OpenAI, RAG, Kubernetes
- エージェント比率
- 業務範囲の大部分
- 公開日
- 2026年10月14日
- 確認日
- ソース確認日：2026年11月15日
- ステータス
- 募集中
発注者、参照番号、ソース
- 発注者 / 企業
- ████████████
- 参照番号
- ██████
- ソースリンク
- ████████████████
- 元のタイトル
- ██████████
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TypeScript · React · Node.js · Python
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DUDE. AI Leads の仕組み
ビルダーは入札できるリードを得て、発注者は仕事の納品を受けます。
ステップ 1
ソースを読む
公式の入札ポータルと公開掲示板を、ビルド日に確認します。終了した入札や期限切れの投稿は削除します。
ステップ 2
リードをまとめる
タイプ、業務機能、業種、予算、締切、場所を、発注者名を伏せて平易な英語でまとめます。
ステップ 3
アンロックして動く
クレジットで発注者とソースをアンロック。ビルダーを紹介してもらうか、プロジェクトを DUDE.AI に任せられます。